教員詳細

適応ニューロモーフィック義肢は、神経科学と人工知能の革新的な融合を表しており、ニューロモーフィックシステムの領域で開発された高度なアルゴリズムと手法を活用しています。これらの義肢は脳の神経ネットワークを模倣することにより、リアルタイムの応答性、エネルギー効率、さまざまなユーザーのニーズや環境条件に対する適応性を実現します。スパイキングニューロンネットワークや他のニューロモーフィックコンピューティング技術を利用して、義肢のより自然で直感的な制御を可能にします。私たちのアプローチは、滑らかな動き、迅速な調整、生体システムとの統合を改善することによって、ユーザーの体験を向上させます。また、環境と残存肢を直接インターフェースする非侵襲的技術に焦点を当て、よりシームレスで効果的なユーザー体験を提供します。

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私たちの研究は、エネルギー消費の削減、廃棄物の最小化、持続可能な材料の使用などを含む、環境への影響を最小限に抑えたコンピュータの設計および利用に専念しています。最先端の技術と革新的な方法論を統合することで、コンピュータシステムの効率性と機能を向上させるだけでなく、地球の保護にも貢献するソリューションを開発することを目指しています。私たちの学際的なアプローチは、企業やさまざまな分野の専門家との協力を含んでおり、私たちの発見と実施が実践的で影響力のあるものであることを保証しています。

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