2023年度ベンチャー体験工房5
Undergraduate School and Graduate School
学部?大学院
- ベンチャー体験工房5
- 医療画像のコンピュータ診断支援システム
- 医療のニーズに適するコンピュータ診断支援システムのマーケット調査、医療現場訪問、起案、プロトタイプの作成、展覧会の出展などを体験できます。機械学習、計算知能、深層学習など人工知能の技術を学びます。特に、人工知能を臨床医療に応用するノウハウ、技術を勉強し、大腸ポリープのコンピュータ診断支援システムを実装する予定があります。シラバス詳細
2023年4月
4月10日
授業内容：1. Introduce the content of this semester's Creation Workshop.
2. Introduce the data set to be used and the grading criteria.
3. Ask the students to investigate clinical needs and complete a research proposal in the next few weeks.
4月17日
授業内容：Students were asked to conduct research on medical AI products in and out of Japan through the Internet and related books, and compile it into document.
4月24日
授業内容：Bring the prepared materials and share the ideas. Improve the documents after discussion.
2023年5月
5月15日
授業内容：1. Introduce the endoscopic data from Fuji.
2. Introduce yolov8.
3. Introduce the division of data sets and the labeling method of data sets.
5月22日
授業内容：1. Introduce the data of Olympus.
2. Tell the students prepare for next week's presentation.
5月29日
授業内容：1. Show the new data to students.
2. Presentation
2023年6月
6月13日
授業内容：1. Introduce the data and how to label it.
2. One student label data and another check the data.
6月20日
授業内容：1. Introduce the new data.
2. One student label data and another check the data.
6月27日
授業内容：1. Introduce the new data.
2. One student label data and another check the data.
2023年7月
7月3日
授業内容：1. Introduce the data and how to label it.
2. One student label data and another check the data.
7月18日
授業内容：1. Introduce the data.
2. One student label data and another check the data.
7月24日
授業内容：1. Tell the students the evaluation methods and which one we should focus more on our project.
2. Train and test for the project.
3. Check the result and learn YOLOv8 deep network detailed.
2023年10月
10月16日
授業内容：1.Introduce Biomedical Data.
2.Introduce the basic theory of machine learning.
3.Introduce the basic theory of deep learning.
10月23日
授業内容：1.Introduce the research theme of this creation workshop.
2.Introducing the tools to be used this time.
10月30日
授業内容：1.Use anaconda build environment.
2.Use labeimg to label data.
2023年11月
11月13日
授業内容：1.Use anaconda build environment.
2.Use labeimg to label data.
11月22日
授業内容：Attend the conference'会津血液研究会'
2023年12月
12月11日
授業内容：1.Use anaconda build environment.
2.Use labeimg to label data.
12月18日
授業内容：1.Use anaconda build environment.
2.Use labeimg to label data.
3.Check the quality of labeled data.
