ベンチャー体験工房7
ビジネスアナリティクス
本講義では、アクセンチュア株式会社の現役データサイエンティストが講師となり、プロジェクト型のデータ分析演習を通じた一連のアナリティクス?プロセスを実施し、企業において求められる実践的な分析スキルの修得を目指します。また、現役コンサルタントによる資料作成、プレゼンテーション手法の紹介を通じて、今後の研究活動、就職活動で必須となるプレゼンテーションスキルの修得も目指します。シラバス詳細

平成27年4月

4/8 第一回：自己紹介
授業内容：授業の第一回目ということで、受講者と講師たちとで自己紹介をしました。またデータアナリティクスの基本的な考え方について学びました。

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4/15 第二回：仮説 居酒屋の売上向上についての議論?発表
授業内容：例題を一度学んだ後で、居酒屋さんの利益向上という例題を使って、現状とそれらの問題点を把握し、解決策を考えるなどの実践的な問題に取り組みました。グループで議論をして、お互いの議論の結果を発表しました。

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4/22 第三回：基本的な統計について（分散、標準偏差、相関等）
授業内容：統計解析ソフトのR studioを使って、分散、標準偏差、相関等の統計的計算を既に用意されている関数を使って計算する簡単なプログラミングをしました。

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平成27年5月

5/8 第四回：Rを用いた演習（身長の統計、重回帰分析）
授業内容：口コミデータを用いて、要素ごとの相関を求めたり、重回帰分析をしてみたりなどの基本的な統計学について学びました。

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5/13 第五回：データ探索、欠損、ヒューマンエラー、クレンジング等について
授業内容：実際に口コミデータを使って、データのクレンジングを行うことで、最終的な統計の結果がどのように変化するのかを学びました。また、結果の表示の仕方や列名の指定などの基本的な操作方法についても学びました。